Data Analyst

Knihobot je na cestě stát se data-driven firmou. A ty můžeš být součástí datového týmu pod vedením Markéty Patákové, který bude s růstem firmy držet krok a posouvat ji dopředu.

Práce v in-house datovém oddělení ti umožní skutečně proniknout do interních procesů a být každý den u toho, jak se používají výsledky tvojí práce. Rolí datového týmu není pouze výsledky prezentovat, ale být nedílnou součástí procesu vývoje nových produktů a procesů.

Postupujeme rychle bez nadbytečného administrativního balastu. Vytváříme systémová řešení, o která se budeme schopní opřít v budoucnu.

Za co budeš odpovědný/á:

• Ownership nad reportingem, který budeš nejen vytvářet, ale dáš mu jednotnou formu a zasadíš ho do logiky ostatních částí BI DWH.
• Komunikace se zadavateli z různých oddělení.
• Vytváření datových automatizací pro různá oddělení Knihobotu.
• Za správnost dat a dobrou vypovídající hodnotu.

K jakým projektům se přidáš:

• Asistence expanznímu týmu v posilování pozice na zahraničních trzích.
• Deepdive do webové analytiky spolu s produktovým týmem.
• Zdokonalování atribuce marketingových nákladů.
• Analýza knihobotího portfolia knih a optimalizace procesů spojených se zpracováním, skladováním a expedicí knih.
• Spolupráce na vytvoření dospělé BI infrastruktury, která bude zajišťovat čerstvá, zkontrolovaná a smysluplná data pro automatizace a reporting.

Techstack:

• Pro vizualizaci dat používáme Metabase a PowerBI.
• Data transformujeme především v SQL (MySQL, Snowflake, BigQuery), případně v Pythonu.
• Webovou analytiku shromažďujeme přes Google analytics a zpracováváme spolu s dalšími zdroji v Big Query.
• Pro ETL aktuálně používáme Keboolu, v plánu je stack rozšířit o AWS.

Co je potřeba:

• 2 roky zkušeností se sofitikovanějším vizualizačním nástrojem, preferované powerBI, akceptovatelé Tableau.
• Středně pokročilá znalost SQL.
• Dobré povědomí o technických konceptech spojenými s datovým engineeringem (relační databáze, ETL, API, git)
• Rodilá čeština s angličtinou alespoň na B2

Co nutné není, ale potěší nás:

• Zkušenosti se zpracováním big data.
• Zkušenosti s datovou analytikou v Pythonu.
• Zkušenost s ETL nástroji (Keboola, Azure data factory/synapse, Dataform apod.)
• Praxe z e-commerce/webové analytiky.
• Znalost statistiky.

Co ti nabízíme

• Týden dovolené navíc po roce spolupráce, dva týdny po dvou letech
• Podílení se na datové struktuře jednoho z 10 nejrychleji rostoucích technologických startupů CEE
• Volná pracovní doba s možností občasného home office.
• Multisportka, zaměstnanecký tarif na prodej i nákup knih nebo slevy u partnerů
• Spolupráci s interním týmem vývojářů, vše si řešíme in-house.
• Neformální prostředí a pragmatický přístup k dělání věcí.