BI analytik/čka

Praha 9, CZ  Databázový analytik Práce na plný úvazek Vzdělání není podstatné

Knihobot je na cestě stát se data-driven firmou. Staň se součástí datového týmu, který bude s růstem firmy držet krok a posouvat ji dopředu. Práce v in-house datovém oddělení ti umožní skutečně proniknout do interních procesů a být každý den u toho, jak se používají výsledky tvojí práce.

Postupujeme rychle bez nadbytečného administrativního balastu. Vytváříme systémová řešení, o která se budeme schopní opřít v budoucnu.

Jaké projekty a úkoly tě budou čekat:

  • Vytváření reportingu a datových automatizací pro různá oddělení Knihobotu.
  • Asistence s automatizací datových úkonů, které se aktuálně dělají manuálně.
  • Zodpovědnost za správnost dat a dobrou vypovídající hodnotu.
  • Spolupráce na vytvoření dospělé BI infrastruktury, která bude zajišťovat čerstvá, zkontrolovaná a smysluplná data pro automatizace a reporting.
  • Teď například pracujeme na deepdive do webové analytiky v Big Query (ve spolupráci s produktovým týmem), optimalizaci marketingových nákladů, či reportingu pro logistický provoz spojený s příjímáním knih do prodeje.

Techstack

  • Pro vizualizaci dat používáme Metabase a PowerBI.
  • Data transformujeme především v SQL (MySQL, Snowflake, BigQuery), případně v python.
  • Webovou analytiku shromažďujeme přes Google analytics a zpracováváme spolu s dalšími zdroji v Big Query.
  • Pro ETL aktuálně používáme Keboolu, v plánu je stack rozšířit o AWS.

Co je potřeba

  • 1-2 roky zkušeností s datovým vizualizačním nástrojem (ideálně PowerBI).
  • Středně pokročilá znalost SQL.
  • Dobré povědomí o technických konceptech spojených s datovým engineeringem (relační databáze, ETL, API, git).
  • Angličtina na úrovni B2.

Co nutné není, ale je to pro nás nice-to-have

  • Zkušenosti se zpracováním big data.
  • Zkušenosti s datovou analytikou v python.
  • Zkušenost s ETL nástroji (Keboola, Azure data factory/synapse, Dataform apod.)
  • Praxe z e-commerce/webové analytiky.
  • Pokročilá znalost statistiky.

Co ti nabízíme

  • Týden dovolené navíc po roce spolupráce, dva týdny po dvou letech
  • Podílení se na datové struktuře jednoho z 10 nejrychleji rostoucích technologických startupů CEE
  • Volná pracovní doba s možností občasného home office.
  • Multisportka, zaměstnanecký tarif na prodej i nákup knih nebo slevy u partnerů
  • Spolupráci s interním týmem vývojářů, vše si řešíme in-house.
  • Neformální prostředí a pragmatický přístup k dělání věcí.

Chceš rozvíjet data-driven přístup v re-commerce startupu? Pošli nám svoje CV nebo odkaz na LinkedIn profil.